„Wir bringen Autos intelligentes Verhalten bei.“

Holger wollte Dingen schon immer auf den Grund gehen, Bestehendes hinterfragen, sich Herausforderungen stellen. Deshalb entschied er sich für einen Weg in die Forschung. Seit Abschluss seines Ingenieurstudiums arbeitet er am Bosch Forschungscampus in Renningen: zunächst als Doktorand, heute als Forschungsingenieur. „Bosch ist eines der führenden Unternehmen in der Forschung und Entwicklung des automatisierten Fahrens. Auf diesem faszinierenden Gebiet wollte ich nach dem Studium mein Wissen weiter vertiefen. Deshalb habe ich mich bei Bosch für eine Promotion beworben.”

Während der Promotion werden die Doktorandinnen und Doktoranden fachlich intensiv gefördert. „Mein Bosch-Betreuer und ich haben uns mindestens einmal pro Woche zusammengesetzt und standen auch ansonsten ständig im Austausch. So konnte ich Fragen schnell und unkompliziert klären.” Daneben haben die Doktorandinnen und Doktoranden die Möglichkeit, an einem Mentorenprogramm mit einer Bosch-Führungskraft teilzunehmen. Holgers Gesprächspartner und Ratgeber war Franz Fehrenbach, zum damaligen Zeitpunkt Aufsichtsratsvorsitzender der Robert Bosch GmbH und ehemaliger Geschäftsführer. „Der Kontakt mit ihm war für mich sehr bereichernd: über das Forschungsthema zu sprechen, über unsere Erfahrungen und Ziele. Den Kontakt halten wir immer noch aufrecht.” Außerdem stehen die Doktorandinnen und Doktoranden in regelmäßigem Austausch mit ihrer Universität und stellen dort beispielsweise in Seminaren ihre Arbeit vor.

Seit seiner abgeschlossenen Promotion arbeitet Holger weiterhin in derselben Abteilung für automatisiertes Fahren als Forschungsingenieur. Das siebenköpfige Team besteht aus Mitarbeitern des Bosch Research und des Bosch Center for Artificial Intelligence. Gemeinsam forschen sie an maschinellen Lernverfahren für anspruchsvolle Fahrentscheidungen: „Das automatisierte Fahrzeug muss auch in komplexen, hoch interaktiven Situationen intelligente Entscheidungen treffen können – beispielsweise beim Auffahren auf eine Autobahn. Wir Menschen passen unser Verhalten in solchen Momenten in Sekundenbruchteilen verschiedenen Gegebenheiten an: Kommt ein Lastwagen? Nähert sich ein schnelles Auto oder existiert eine große Lücke? Je nachdem entscheiden wir, ob wir beschleunigen oder abbremsen und wann wir die Spur wechseln. In unserem Projekt geht es darum, einen Ansatz zu entwickeln, der selbst lernt, diese Entscheidungen zu treffen. Wir sind nicht diejenigen, die dem automatisierten Fahrzeug durch regelbasierte Algorithmen Anweisungen geben, wie es sich zu verhalten hat. Das macht am Ende unser gelerntes Modell, an dem wir aktuell forschen. Dabei verfolgen wir das Ziel, intelligentes Verhalten in verschiedenen komplexen Szenarien erzielen zu können, ohne jede einzelne Situation explizit modellieren zu müssen.”